Preisrahmen nach Projektphase
Der sinnvollste Einstieg ist nicht der Kauf eines Universal-Agenten, sondern ein abgegrenzter Prozess mit messbarem Ausgangswert. So entsteht Investitionsklarheit, bevor Integrationskosten wachsen.
| Leistung | Orientierungsrahmen | Ergebnis |
|---|---|---|
| KI-Effizienz-Audit | 1.900–3.500 € | Baseline, priorisierte Fälle, Roadmap |
| Abgegrenzter Pilot | 7.500–20.000 € | Testbarer Workflow mit realen Fällen |
| Integriertes Agentensystem | ab 15.000 € | Produktiver Prozess mit Schnittstellen |
| Betrieb und Optimierung | ab 1.000 €/Monat | Monitoring, Anpassung und Kostenkontrolle |
Die sechs wichtigsten Kostentreiber
- Anzahl und Qualität der Datenquellen
- Komplexität vorhandener Schnittstellen
- Varianz und Ausnahmen im Geschäftsprozess
- Schadenspotenzial fehlerhafter Ergebnisse
- Anforderungen an Rollen, Protokollierung und Datenschutz
- Benötigte Verfügbarkeit, Monitoring und Support
Modellkosten sind nur ein Teil
Tokenverbrauch ist sichtbar, aber selten der einzige Kostenblock. Hinzu kommen Infrastruktur, Beobachtbarkeit, fachliche Qualitätssicherung und Pflege bei Änderungen im Quellsystem.
Wir messen deshalb Kosten pro korrekt abgeschlossenem Vorgang. Ein günstiges Modell mit hoher Nacharbeit kann wirtschaftlich schlechter sein als ein teureres Modell mit stabilerer Qualität.
So wird die Amortisation berechnet
Zuerst wird die monatliche Nettoentlastung ermittelt. Einmalige Projektkosten werden anschließend durch diese Entlastung geteilt.
Beispiel: Kostet ein Pilot 12.000 Euro und entlastet nach laufenden Kosten um 3.000 Euro monatlich, liegt die rechnerische Amortisationsdauer bei vier Monaten. Das Beispiel ist keine Ergebnisgarantie.
Warum wir mit einem Audit starten
Ein Audit verhindert, dass Budget in einen technisch interessanten, aber wirtschaftlich schwachen Anwendungsfall fließt. Es trennt Automatisierungspotenzial von Wunschdenken und schafft eine priorisierte Entscheidungsvorlage.
Häufige Fragen
Was kostet ein einfacher KI-Agent?
Ein eng abgegrenzter Pilot beginnt bei uns typischerweise im mittleren vierstelligen Bereich. Der genaue Preis hängt vor allem von Datenquellen, Schnittstellen, Qualitätsprüfung und benötigten Freigaben ab.
Welche laufenden Kosten entstehen?
Laufende Kosten bestehen aus Modell- oder Infrastrukturverbrauch, Monitoring, Wartung und fachlicher Optimierung. Entscheidend ist die Gesamtkostenquote pro korrekt erledigtem Vorgang.
Wann amortisiert sich ein KI-Agent?
Die Amortisation ergibt sich aus einmaligen Projektkosten geteilt durch die monatliche Nettoentlastung. Ohne gemessene Prozessbaseline ist eine seriöse Aussage nicht möglich.
Ist ein lokales Modell immer günstiger?
Nein. Bei niedriger oder schwankender Nutzung können API- oder Cloudmodelle günstiger sein. Lokaler Betrieb lohnt sich vor allem bei passendem Schutzbedarf, Volumen und vorhandener Betriebsfähigkeit.
Quellen und weiterführende Informationen
Im kostenfreien Erstgespräch prüfen wir Volumen, Vollkosten und Automatisierbarkeit – ohne Tool-Pitch.
Potenzial besprechen